Разработка корпоративной обёртка для ЧатГПТ (ChatGPT) и Джимини (Gemini)

Защитите корпоративные данные при работе с ЧатГПТ (ChatGPT) и Джимини (Gemini) — внедряем безопасные обёртки быстро и надёжно.
Разработка корпоративной обёртка для ЧатГПТ (ChatGPT) и Джимини (Gemini)
152 ФЗ
Наши модели LLM в собственном закрытом контуре в пределах РФ
24/7
Мы доступны круглосуточно и 24/7 мониторим ваши проекты
100%
Клиентов остаются на обслуживание после разработки
48
Месяцев - средний период сотрудничества с клиентами
Почему бизнесу нужна корпоративная обёртка для ИИ?
1
Сотрудники передают конкурентам конфиденциальные данные?
ИИ-фильтр автоматически маскирует персональные данные, реквизиты и коммерческую тайну до отправки запроса в нейросеть. Что бы сотрудник ни написал — наружу уйдёт только безопасный текст.
2
Боитесь штрафов по 152-ФЗ за обработку данных через ИИ?
Разворачиваем ИИ в защищённом контуре с хранением данных на серверах в РФ. Все запросы фиксируются, аудит проходит прозрачно — вы полностью соответствуете закону.
3
ИИ работает отдельно, а бизнес-процессы — отдельно?
Интегрируем нейросеть прямо в ЦРМ (CRM), 1С, корпоративный портал и мессенджеры. Сотрудники получают ответы ИИ там, где уже работают — без копирования и лишних окон в браузере.

Преимущества для бизнеса

Преимущества для бизнеса
Компания получает всю мощь ИИ без утечек данных, штрафов и хаоса — с полным контролем, прозрачностью и интеграцией в реальные рабочие процессы.
Результат — уже в первый месяц: сотрудники экономят до 30% рабочего времени, а бизнес получает предсказуемый, безопасный и масштабируемый инструмент для роста. Без долгих внедрений, без переписывания процессов, без боли.
Нулевая утечка: фильтрация и маскировка чувствительных данных до отправки на внешние модели.
Соответствие требованиям: централизованный учёт событий, аудит и хранение по регламенту.
Быстрое внедрение: интеграция с текущей инфраструктурой без остановки процессов.
Реальные результаты после внедрения

Реальные результаты после внедрения

Корпоративная обёртка автоматически фильтрует конфиденциальные данные, регистрирует запросы и выстраивает политику доступа. Сотрудники работают с ИИ как привыкли, но в безопасном контуре. Результат: контроль данных, прозрачный аудит, интеграция с CRM (ЦРМ) и 1С, соответствие 152-ФЗ. Внедряем поэтапно: пробный запуск, быстрый результат, масштабирование. Свяжитесь с нами для оценки проекта.

Состав решения и ключевые функции

Комплекс мер для предотвращения утечек, соблюдения политик и контроля взаимодействия с большой языковой моделью (LLM).
Маскировка и фильтрация данных
Маскировка и фильтрация данных
Автоматическое удаление и маскировка персональных и конфиденциальных данных в каждом запросе, с возможностью тонкой настройки правил под корпоративные политики безопасности
Контроль доступа и аутентификация
Контроль доступа и аутентификация
Вход по корпоративному аккаунту без лишних паролей. Гибкая настройка прав: можно легко определить, кому из сотрудников и какие функции ИИ доступны.
Локальная обработка и приватные развёртывания
Локальная обработка и приватные развёртывания
Проксирование всех запросов к нейросетям через защищённую инфраструктуру с поддержкой изолированных сред и возможностью развёртывания на локальных серверах клиента.
Сбор и аудит
Сбор и аудит
Подробные журналы всех запросов и ответов с удобным поиском, хранением в соответствии с корпоративными политиками безопасности и требованиями регуляторов.
Интеграция и персонализация решения
Интеграция и персонализация решения
Подключение ИИ к бизнес-процессам и внутренним сервисам через АПИ (API) и готовые адаптеры под существующие корпоративные системы.
Этапы внедрения решения
Пошаговый план от аудита до поддержки, обеспечивающий безопасное и контролируемое внедрение большой языковой модели (LLM).
1
Аудит и оценка
Проводим анализ использования большой языковой модели (LLM), выявляем риски и точки утечек; формируем план мер.
2
Проектирование архитектуры
Разрабатываем схему проксирования, маскировки и интеграции с учётом инфраструктуры клиента.
3
Разработка и интеграция
Реализуем обёртку, адаптеры и интерфейсы, подключаем технологию единого входа (SSO) и системы фиксации событий.
4
Тестирование и валидация
Проверяем фильтры, сценарии и соответствие политикам; устраняем замечания.
5
Обучение и запуск
Проводим обучение пользователей и администраторов, запускаем тестовую версию и переводим систему в рабочий режим.
6
Поддержка и мониторинг
Обеспечиваем сопровождение, регулярные обновления и оперативный отклик на инциденты.
Кейсы
5 файлов → 1 сообщение
Количество источников для сбора консолидированной статистики
~70% → 99%
Охват и выявление релевантных тендеров
180 мин → 15 мин
Время, затрачиваемое менеджерами на ежедневный поиск и обработку тендеров

Наши конкурентные преимущества

Комплексный подход, сочетающий защиту данных, интеграцию и постоянную поддержку для стабильной работы большой языковой модели (LLM) в компании.
Глубокая экспертиза
Опыт внедрений в крупных компаниях и понимание корпоративных требований безопасности.
Гибкая интеграция
Подключаемся к существующим процессам и системам без длительных пауз.
Комплексная поддержка
От аудита до мониторинга и обновлений — поддерживаем на всех этапах.
Частые вопросы
Не попадут ли наши коммерческие данные в общее обучение нейросети?
Нет. Корпоративная обёртка от Аритин работает через АПИ (API). В этом режиме данные не используются для обучения глобальных моделей и остаются внутри вашего контура.
Зачем нам обёртка, если можно просто пользоваться бесплатным чатом в браузере?
Обёртка позволяет создавать общие командные шаблоны, контролировать расходы, управлять правами доступа и интегрировать ИИ в ваши рабочие процессы, что в разы повышает продуктивность команды.
Поможете ли вы настроить нейросеть под наши конкретные задачи (например, для отдела продаж или поддержки)?
Да, мы помогаем с внедрением и адаптацией инструментов под ваши бизнес-процессы, чтобы ИИ решал реальные задачи вашего бизнеса, а не просто "писал тексты".
Наш блог
09.07.2026 04:50:21
Риски ИИ-агентов: утечки данных, вредоносные инструкции, несанкционированный доступ и ошибки контроля. Рассказываем, как их минимизировать.
06.07.2026 19:52:49
Разбираем, из чего состоит ИИ-агент, как выбрать LLM и собрать ядро на Python. От теории до практики и удобного интерфейса.
06.07.2026 09:49:18
Безопасная архитектура агента, где данные остаются в вашем контуре. Разбираем, как снизить риски утечки и не переплачивать за собственную нейросеть.