Разработка RAG

Разработка RAG «под ключ»: переведите корпоративные документы в точные ответы.

Telegram

Разработка RAG

24/7

Мы доступны круглосуточно и 24/7 мониторим ваши проекты

100%

Клиентов остаются на обслуживание после разработки

48

Месяцев - средний период сотрудничества с клиентами

4

Столько независимых мест мы используем для бекапов

Почему RAG — это лучше, чем обычный LLM?

Почему RAG — это лучше, чем обычный LLM?

Ваша компания генерирует большое количество уникальных данных - от регламентов и технической документации до истории общения с клиентами. Обычные большие языковые модели (LLM) не имеют доступа к этой информации, что приводит к нерелевантным ответам.

Решение - разработка Retrieval-Augmented Generation (RAG) систем. Это передовой способ, который объединяет мощь генеративного ИИ с точностью вашей внутренней базы знаний. RAG позволяет ИИ отвечать на вопросы клиентов, используя информацию, подтвержденную вашими документами.

Ответы основаны на вашей корпоративной базе знаний.

Использует ваши данные и учитывает все последние изменения.

Указывает из какого источника взята информация.

Обработка ваших данных только внутри вашей защищённой среды.

Сокращает время сотрудников на поиск информации.

Понимает и корректно использует ваш внутренний лексикон, нормы и стандарты.

Ваш ИИ, который знает все о вашем бизнесе!

Ваш ИИ, который знает все о вашем бизнесе!

Хватит неточных ответов! Внедрите Retrieval-Augmented Generation (RAG) в вашу компанию - технологию, которая объединяет мощность генеративного ИИ и вашей внутренней базы знаний. Обеспечьте мгновенный и простой доступ к точной информации, цитируйте источники и гарантируйте конфиденциальность. Превратите хаос документов в действенные инсайты!

Что мы сделаем в рамках разработки RAG-решения

Наш подход «под ключ» гарантирует, что система будет полностью интегрирована в ваши рабочие процессы

Подготовка данных

Подготовка данных

Сбор, очистка и структурирование ваших корпоративных документов (PDF, Word, базы данных, Confluence и т.д.).

Создание базы данных

Создание базы данных

Преобразование текстовых данных в числовые векторы (эмбеддинги) и размещение их в специализированной векторной базе данных для быстрого поиска.

Выбор и интеграция LLM

Выбор и интеграция LLM

Подбор оптимальной языковой модели (OpenAI, Anthropic, или open-source) и настройка механизма извлечения (Retriever).

Разработка логики генерации

Разработка логики генерации

Создание промптов и логики, которая гарантирует, что LLM использует только извлеченные релевантные фрагменты текста для формирования ответа.

Интерфейс и интеграция

Интерфейс и интеграция

Разработка удобного пользовательского интерфейса (чат-бот, поиск по документам) и интеграция RAG-системы в существующие корпоративные платформы.

Тестирование

Тестирование

Тщательное тестирование на точность ответов и обучение конечных пользователей работе с новой ИИ-помощником

Цены на создание RAG-системы

Разработка RAG для решения бизнес задач

Точные, цитируемые ответы на основе вашей базы знаний

Аудит и векторизация ваших данных

Интеграция с выбранной LLM

Настройка поискового механизма (Retrieval)

Разработка интерфейса доступа (API/Чат)

Все работы «под ключ»

от 790 000 ₽

Консультация

Мы на связи!
Позвоните или напишите — мы поможем и подберём вариант именно для вас.

WhatsApp Аритин

Телеграм Аритин

MAX Аритин

напишите в Аритин

Сопутствующие решения

Разработка чат-ботов

Разработка чат-ботов

Чат-боты для автоматизации общения с клиентами.

Разработка ИИ-ассистента

Разработка ИИ-ассистента

Разработка ИИ-ассистентов для решения бизнес-задач.

Разработка голосового помощника

Разработка голосового помощника

Разработка интеллектуальных голосовых помощников.

Разработка телеграм-бота

Разработка телеграм-бота

Создание и интеграция индивидуального Telegram-бота.

Наш блог

Скорость сайта на Битрикс

Скорость сайта на Битрикс

29.12.2025 14:00:50

Аудит скорости сайта на Битрикс: как найти и устранить тормоза.

#Битрикс

Что такое RAG и зачем он нужен?

Что такое RAG и зачем он нужен?

19.12.2025 18:31:00

Что такое RAG, и почему это лучше чем просто Нейросеть AI? Разберем на примерах.

#ИИ

#Технологии

Разработали модуль автогенерации файла llms.txt

Разработали модуль автогенерации файла llms.txt

09.12.2025 16:45:57

Модуль уже доступен к установке в Маркетплейсе Битрикс.

#Новости

Телеграм Аритин

WhatsApp Аритин

MAX Аритин