Внедрение ИИ · Аритин

Разработка генерации с дополненной выборкой (RAG)

Разработка RAG-систем полного цикла: превращаем ваши базы знаний в интеллектуального ассистента с безошибочными ответами.

Обсудить задачу Все услуги
ИИ-платформа «Аритин»
152-ФЗ данные не покидают контур
24/7 ИИ-агенты без выходных

Что мы сделаем в рамках разработки RAG-решения?

Наш подход «под ключ» гарантирует, что система будет полностью интегрирована в ваши рабочие процессы

Подготовка данных

Подготовка данных

Сбор, очистка и структурирование ваших корпоративных документов (PDF, Word, базы данных, Confluence и т.д.).
Создание базы данных

Создание базы данных

Настройка умного смыслового поиска: система научится понимать суть ваших документов, а не просто искать по ключевым словам. Это позволяет находить нужную информацию за доли секунды, даже если в запросе сотрудника нет точных ключевых слов.
Выбор и интеграция LLM

Выбор и интеграция LLM

Подбор и настройка ИИ-модели: мы выбираем оптимальную нейросеть под ваши задачи и настраиваем умный поиск, чтобы бот брал ответы строго из ваших документов, а не из интернета.
Разработка логики генерации

Разработка логики генерации

Создание промптов и логики, которая гарантирует, что нейросеть использует только извлеченные релевантные фрагменты текста для формирования ответа.
Интерфейс и интеграция

Интерфейс и интеграция

Разработка удобного пользовательского интерфейса (чат-бот, поиск по документам) и интеграция RAG-системы в существующие корпоративные платформы.
Тестирование

Тестирование

Тщательное тестирование на точность ответов и обучение конечных пользователей работе с новой ИИ-помощником

Почему RAG — это лучше, чем обычный LLM?

Ваша компания генерирует большое количество уникальных данных - от регламентов и технической документации до истории общения с клиентами. Обычные большие языковые модели (LLM) не имеют доступа к этой информации, что приводит к нерелевантным ответам. ## Решение - разработка Retrieval-Augmented Generation (RAG) систем. Это передовой способ, который объединяет мощь генеративного ИИ с точностью вашей внутренней базы знаний. RAG позволяет ИИ отвечать на вопросы клиентов, используя информацию, подтвержденную вашими документами.
  • Точные ответы без искажений: ИИ отвечает строго по вашей базе знаний, не выдумывая фактов из интернета.
  • Всегда актуальная информация: Система сразу использует свежие данные — достаточно загрузить новый документ.
  • Прозрачные источники: К каждому ответу прилагается ссылка на точный документ и страницу.
  • Полная безопасность данных: Обработка идет только внутри вашего контура, ничего не уходит на сторонние серверы.
  • Экономия времени сотрудников: Мгновенные ответы вместо часов поиска по регламентам.
  • Понимает ваш бизнес-язык: ИИ понимает внутренние термины, аббревиатуры и стандарты компании.
Почему RAG — это лучше, чем обычный LLM?

Как мы внедряем RAG-системы?

Пошаговый план от обсуждения до установки

1

Обследуем ваши данные

Погружаемся в бизнес-процессы вашей компании. Анализируем имеющиеся базы знаний, оцениваем качество и структуру данных.

2

Согласовываем решение

Подбираем оптимальный стек технологий: языковую модель (LLM), векторную базу данных и инструменты обработки. Учитываем ваши требования к безопасности (включая контур 152-ФЗ).

3

Проектируем архитектуру

Готовим техническое задание и проект системы. Решаем, как ИИ будет искать информацию, как будет выглядеть интерфейс (чат, виджет на сайте или в портале) и как он впишется в ваши процессы.

4

Разрабатываем и тестируем

Создаём систему и загружаем в неё ваши документы. Настраиваем ИИ так, чтобы он отвечал строго по вашим материалам. Тестируем на реальных вопросах сотрудников и доводим качество ответов до нужного уровня.

5

Внедряем в ваши рабочие инструменты

Подключаем ИИ-ассистента туда, где сотрудникам удобно с ним работать. Проверяем систему под нагрузкой, настраиваем защиту данных и запускаем в работу.

6

Запускаем

Обучаем ваших сотрудников пользоваться ассистентом — показываем, как решать ежедневные задачи быстрее. Передаём все инструкции и доступы. При необходимости сопровождаем запуск и помогаем подключить к системе новые отделы.

Устали искать ответы в сотнях файлов?

1 Мгновенные ответы — вместо часов поиска по папкам
RAG-система анализирует все ваши документы и находит нужную информацию за секунды. Больше не нужно открывать десятки файлов, листать страницы или спрашивать коллег — просто задайте вопрос и получите готовый ответ.
2 ИИ понимает контекст вашего бизнеса
Мы настраиваем RAG-систему специально под вашу отрасль и терминологию. ИИ не просто ищет ключевые слова, а понимает смысл вопросов и дает релевантные ответы, основанные именно на ваших данных.
3 Работает с любыми форматами — PDF, Word, Excel, презентации
Неважно, в каком виде хранится информация — RAG-система автоматически обработает документы, таблицы, изображения с текстом и даже аудиофайлы. Всё становится доступным для поиска.
4 Безопасность данных — всё остается у вас, никакой утечки
Ваши данные не уходят на сторонние серверы. Мы настраиваем RAG-систему на вашей инфраструктуре или в защищенном облаке с шифрованием. Полный контроль над тем, кто имеет доступ к информации.

Цены на создание RAG-системы

Итоговую смету фиксируем после бесплатного аудита задачи.

RAG-системы: ИИ-консультант по вашей базе знаний

~ 1-6 месяца
  • Аудит и векторизация ваших данных: инструкции, техническая документация, договоры, FAQ, база знаний, wiki
  • Построение retrieval-механизма (поиск релевантных фрагментов) и интеграция с выбранной LLM
  • ИИ отвечает строго на основе предоставленных документов с указанием источника. Никаких галлюцинаций
  • Интерфейс доступа: чат-бот (Telegram, MAX, веб-виджет), API для встраивания в ваши системы, голосовой интерфейс
  • Поддержка сложных форматов: PDF, Word, Excel, Confluence, Notion, базы данных
  • Результат: до 80% обращений к внутренней экспертизе решаются мгновенно, без отвлечения ключевых сотрудников
#Энтерпрайз / enterprise #Индивидуальная разработка
от 990 000 ₽ Заказать

Частые вопросы

Что такое RAG и зачем он нужен бизнесу?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это технология, позволяющая ИИ-ассистенту отвечать на вопросы, используя только вашу базу знаний. Это исключает галлюцинации нейросети и гарантирует точность ответов по вашим документам, инструкциям или БД.
Чем RAG отличается от обычного поиска по сайту?
Обычный поиск выдаёт список ссылок, а RAG-ассистент формулирует готовый ответ на естественном языке, ссылаясь на конкретный источник из вашей базы. Пользователь получает ответ сразу, а не перебирает документы.
Какие данные можно подключить?
Почти любые: PDF, Word, Excel, тексты, базы данных, wiki-системы, статьи техподдержки. Главное — чтобы данные были структурированы.
Безопасно ли это? Не утекут ли мои коммерческие данные?
Да, полностью безопасно. Мы разворачиваем RAG-систему на вашем сервере (on-premise) или в изолированном контуре. Данные не покидают Россию, что соответствует 152-ФЗ.
Нужно ли специально обучать сотрудников работе с RAG?
Нет. Всё работает на естественном языке. Сотрудник или клиент просто задаёт вопрос, как человеку, и получает чёткий ответ с цитатой источника.

Обсудим разработка генерации с дополненной выборкой (rag)?

Расскажите о задаче — оценим объём, сроки и стоимость. Первичная консультация бесплатна.

Написать в MAX Написать в Telegram