Внедрение ИИ · Аритин

Аудит безопасности ИИ-агентов

Спешное внедрение ИИ часто ведет к утечкам, открытой передаче данных и бесконтрольному доступу к БД. Мы проведем полный аудит цепочки: от инструкций и интеграций до хранения ключей и инфраструктуры. В итоге вы получите карту рисков и четкие рекомендации по защите данных.

Обсудить задачу Все услуги
ИИ-платформа «Аритин»
152-ФЗ данные не покидают контур
24/7 ИИ-агенты без выходных

Что входит в аудит безопасности ИИ-агентов

Комплексный аудит помогает увидеть не только технические уязвимости, но и организационные риски, которые возникают при использовании ИИ-агентов в реальных бизнес-сценариях.

Анализ архитектуры

Анализ архитектуры

Проводится комплексная проверка схемы взаимодействия ИИ-агентов, внутренних сервисов и внешних систем. Также производится детальное изучение логики обмена данными, чтобы обнаружить слабые места и исключить возможные точки несанкционированного доступа.
Проверка инструментов и интеграций

Проверка инструментов и интеграций

Реализуется тщательная оценка доверенности всех подключаемых сервисов и АПИ (API), а также анализируется корректность прав доступа к внешним системам. Это позволяет выявить и устранить возможные риски утечки данных через интеграции.
Аудит работы с данными

Аудит работы с данными

Проводится проверка системы на наличие передачи данных в открытом виде, а также анализ безопасности доступа к базам данных и хранилищам. В ходе аудита выявляются избыточные права доступа и небезопасные запросы, которые могут поставить данные под угрозу.
Проверка шаблонов и инструкций

Проверка шаблонов и инструкций

Анализируются инструкции агентов на уязвимости и устойчивость к "инъекциям подсказок", а также проверяются сценарии обхода ограничений для исключения некорректного поведения ИИ.
Аудит валидации ввода

Аудит валидации ввода

Проводится анализ механизмов обработки входных данных и фильтрации запросов на предмет отсутствия необходимых ограничений и проверок. Это позволяет существенно снизить риск внедрения вредоносных команд в систему.
Контроль хранения секретов

Контроль хранения секретов

Оценивается политика хранения ключей и токенов, а также проверяется безопасность доступа к учетным данным. По итогам анализа предоставляются рекомендации по защите секретов от компрометации.
Отчет по 152-ФЗ

Отчет по 152-ФЗ

Проводится анализ несоответствий требованиям по защите персональных данных и формируется список реализованных и нереализованных мер. Определяются практические шаги, необходимые для снижения юридических рисков.

Почему аудит ИИ-агентов повышает безопасность бизнеса

Аудит ИИ-агентов значительно повышает безопасность бизнеса, позволяя детально проанализировать всю ИИ-инфраструктуру и интеграции для поиска реальных точек риска. ## Проверка выявляет ошибки в логике и шаблонах агентов, предотвращая утечки данных и несанкционированный доступ. Аудит обеспечивает соответствие 152-ФЗ и дает приоритетный план исправлений для системной защиты бизнес-процессов.
  • Снижение риска утечек: защита конфиденциальных данных от попадания в открытый доступ.
  • Защита от небезопасных интеграций: устранение уязвимостей при подключении внешних АПИ (API) и сервисов.
  • Контроль доступа к данным: строгое ограничение прав агента на работу с информацией.
Почему аудит ИИ-агентов повышает безопасность бизнеса

Что вы получите по итогам аудита

Карта рисков

Подробно покажем, где именно в инфраструктуре ИИ-агентов находятся уязвимости, какие сценарии атаки наиболее вероятны и какие зоны требуют немедленного внимания.

Рекомендации по защите

Предоставим практические шаги по усилению безопасности: от ограничений доступа и валидации данных до защиты ключей и контроля интеграций.

Проверка соответствия требованиям

Определим какие требования 152-ФЗ и внутренней политики безопасности не реализованы в системе и дадим список необходимых доработок.

Фокус на бизнес-рисках

Покажем, как выявленные проблемы могут привести к утечке данных, остановке процессов, штрафам и потере доверия клиентов.

Экспертиза по ИИ-стеку

Проверим не только код и инфраструктуру, но и шаблоны, инструкции агентов, инструменты, БД и внешние сервисы.

Приоритизация исправлений

Сформируем понятный план работ, чтобы команда могла быстро закрыть самые критичные уязвимости в правильной последовательности.

Как проходит аудит безопасности ИИ-агентов

Пошагово выявляем риски, проверяем архитектуру и формируем понятный план устранения уязвимостей без лишней теории.

1

Сбор информации

Изучаем архитектуру, сценарии использования ИИ-агентов, интеграции, доступы, БД и используемые сервисы.

2

Проверка угроз

Анализируем точки риска: недоверенные сервисы, открытая передача данных, слабая валидация и избыточные права.

3

Оценка ИИ-логики

Проверяем инструкции агентов, шаблоны, инструменты и механизмы обработки данных на устойчивость к атакам.

4

Проверка соответствия

Смотрим, какие требования по защите данных и 152-ФЗ не реализованы в текущей системе.

5

Отчет и рекомендации

Передаем структурированный отчет с приоритетами, объяснением рисков и практическими шагами по исправлению.

Почему нам доверяют аудит ИИ-агентов

Мы проверяем безопасность ИИ-систем не формально, а по реальным сценариям эксплуатации, с фокусом на данные, доступы, интеграции и требования законодательства.

Глубокая проверка

Анализируем всю цепочку: от промптов и инструкций до доступа к БД, внешним API и хранения секретов.

Практический результат

Вы получаете не общий отчет, а конкретные рекомендации, которые можно внедрять в инфраструктуру и процессы.

Фокус на рисках бизнеса

Оцениваем не только технические уязвимости, но и последствия для данных, репутации и соответствия требованиям.

Проверка ИИ-специфичных угроз

Учитываем внедрение вредоносного шаблона, небезопасные инструменты, чрезмерные права агентов и ошибки в логике взаимодействия.

Актуальность под 152-ФЗ

Готовим выводы по несоответствиям требованиям защиты персональных данных и помогаем снизить юридические риски.

Проверка масштабируемости безопасности

Оцениваем, как система будет вести себя при росте нагрузки и расширении списка функций, чтобы новые возможности не создавали новые дыры в защите.

Безопасность ИИ-агентов нельзя оставлять на потом

1 Утечка данных
Если агент получает лишние права или передает информацию через небезопасные сервисы, данные могут оказаться у посторонних.
2 Скрытые уязвимости
Даже хорошо работающая ИИ-система может содержать ошибки в шаблонах, интеграциях и валидации входных данных.
3 Нарушение 152-ФЗ
Отсутствие нужных мер защиты персональных данных создает не только технический, но и юридический риск.
4 Бесконтрольный доступ
Инструменты и агенты не должны иметь прямой и неограниченный доступ к БД, секретам и внутренним сервисам.
5 Нужен внешний взгляд
Независимый аудит помогает увидеть то, что пропускают подрядчики, разработчики и внутренняя команда.

Видео по теме

Аудит безопасности ИИ-агентов

Аудит безопасности ИИ-агентов

ИИ внедрили, а толку ноль?

ИИ внедрили, а толку ноль?

Почему индивидуальные решения вытесняют SaaS?

Почему индивидуальные решения вытесняют SaaS?

Частые вопросы

Зачем проводить аудит ИИ-агента, если он работает по закрытому АПИ (API)?
Закрытый доступ не защищает от «галлюцинаций», утечек конфиденциальных данных через шаблоны (Prompt Injection) или некорректного выполнения действий в ваших бизнес-системах. Аудит выявит эти уязвимости до того, как ими воспользуются злоумышленники.
Как проходит проверка безопасности ИИ-агента?
Мы имитируем атаки на модель, проверяем устойчивость к манипуляциям, анализируем права доступа агента к данным и тестируем фильтры контента на соответствие вашим политикам безопасности.
Кому в первую очередь нужен такой аудит?
Компаниям, которые внедряют ИИ-агентов для работы с реальными клиентами, дают ботам доступ к внутренним базам данных или автоматизируют финансовые и административные операции.

Обсудим аудит безопасности ии-агентов?

Расскажите о задаче — оценим объём, сроки и стоимость. Первичная консультация бесплатна.

Написать в MAX Написать в Telegram