Создание системы продаж на основе ИИ-агента

Результаты внедрения ИИ-агента в систему продаж

Создание системы продаж на основе ИИ-агента

Результаты внедрения ИИ-агента в систему продаж

100% Заказов обрабатывает ИИ
Более 4 Сложных систем интегрированы в одну
Под ключ Все работы выполняются до достижения результата

Задача

Автоматизировать процесс обработки входящих заказов и коммуникации с покупателями, чтобы радикально снизить операционные издержки и увеличить конверсию за счет мгновенной реакции на запросы клиента 24/7.

Решение

Создание маркетплейса, внедрение умного AI-агента, интегрированного в CRM и мессенджеры. Агент автономно обрабатывает 100% типовых заказов — от приема и уточнения деталей до формирования заявки в системе.

Особенности проекта

Полнофункциональный AI-агент для полного цикла продаж

Агент работает не как простой фильтр, а как автономный виртуальный менеджер: принимает заказ, уточняет детали, проверяет наличие, формирует счёт и создаёт заявку в CRM — без участия человека.

Единая система для всех каналов коммуникации

AI-агент глубоко интегрирован в мессенджеры (Telegram, WhatsApp, Viber), сайт-маркетплейс и CRM-систему. Клиент общается с ботом в привычном интерфейсе, а все данные автоматически синхронизируются в единой карточке заказа.

Интеллектуальная обработка и распределение заказов

ИИ не просто собирает заявки, а квалифицирует их по срочности и сложности. Типовые заказы обрабатывает полностью самостоятельно, а сложные или нестандартные — мгновенно передаёт живому менеджеру с полной историей диалога.

Бесшовная интеграция с CRM и маркетплейсом

Каждое взаимодействие с агентом автоматически создаёт карточку сделки в CRM. Вся информация актуальна в реальном времени, что исключает ошибки.

Работа 24/7 без потери качества обслуживания

Система принимает и обрабатывает заказы круглосуточно, включая выходные и праздники. Это исключает потерю клиентов в нерабочее время и даёт конкурентное преимущество за счёт мгновенной реакции.

Масштабируемость под любой объём заказов

Решение одинаково эффективно обрабатывает 10 и 10 000 заказов в сутки без снижения скорости ответа (3-5 секунд) и без необходимости увеличения штата операторов.

Обсудим похожий проект?

Расскажите о задаче — предложим подход и оценим результат заранее.